KI-Agenten für Unternehmen & KI-Chatbots

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  Individuelle KI-Agenten

  Mehrstufige Agenten für eine konkrete Aufgabe – Triage, Recherche, Entwürfe, Datenpflege – angebunden an Ihre Systeme und Daten, handelnd nur innerhalb der Berechtigungen, die Sie definiert haben.

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  KI-Chatbots

  Chatbots für Kunden und interne Teams, die aus Ihrer echten Wissensbasis antworten – mit einem ehrlichen „Weiß ich nicht“ statt selbstbewusstem Unsinn.

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  Tool- & Daten-Anbindung

  RAG über Ihre Dokumente, MCP- und API-Integrationen, strukturierte Outputs – die Infrastruktur, die aus einem Chat-Modell einen Agenten macht, der wirklich etwas erledigen kann.

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  Evals & Leitplanken

  Testsuiten für Agenten-Verhalten, Monitoring, Kostenkontrolle und Audit-Trails – damit Sie wissen, was der Agent getan hat, und er gut bleibt, wenn sich Modelle ändern.

Tools, die wir verwenden

• Anthropic Claude
• OpenAI
• Gemini
• Vercel AI SDK
• MCP
• n8n

Wie wir arbeiten

1. 01

   Eingrenzen

   Eine Aufgabe, definiert wie die Einarbeitung neuer Mitarbeiter: Inputs, Outputs, Sonderfälle – und was der Agent niemals tun darf.

2. 02

   Anbinden

   Daten und Tools mit klar begrenzten Berechtigungen verbinden. Der Agent bekommt genau den Zugriff, den die Aufgabe braucht – nicht mehr.

3. 03

   Beweisen

   Ein laufender Agent an echten Fällen innerhalb weniger Wochen – gemessen an Evals und an der menschlichen Baseline, die er entlasten soll.

4. 04

   Betreiben

   Monitoring, Kosten-Tracking und Regressions-Evals bei Modellwechseln. Ein Agent ist ein System im Betrieb, kein Feature, das man einmal ausliefert.

Was bedeutet es, KI-Agenten entwickeln zu lassen?

Sie bekommen Software-Agenten mit klarer Stellenbeschreibung: Sie lesen aus Ihren Systemen, denken mit einem Sprachmodell – und handeln: ablegen, entwerfen, weiterleiten, aktualisieren, innerhalb klar begrenzter Berechtigungen. Dazu die unspektakulären Teile, die das verlässlich machen: Daten-Anbindung, Evals, Monitoring, Audit-Trails.

Was kostet die Entwicklung eines KI-Agenten?

Der Umfang entscheidet – ein Agent für eine einzelne Aufgabe auf vorhandenen Daten ist eine Sache von Wochen, nicht Monaten. Wir starten mit dem kleinsten Agenten, der den Wert an echten Fällen beweist; das Budget folgt der Evidenz.

Brauchen wir einen KI-Agenten oder reicht ein Chatbot?

Ein Chatbot beantwortet Fragen; ein Agent erledigt Aufgaben. Geht es darum, dass Leute zu einem Thema Fragen stellen können, reicht der Chatbot – einfacher und günstiger. Soll Arbeit passieren, ohne dass ein Mensch jeden Schritt macht, ist es ein Agent. Wir sagen Ihnen, was Ihr Fall wirklich braucht.

Mit welchen Modellen und Frameworks arbeiten Sie?

Claude, GPT und Gemini – je Aufgabe gewählt; Agent-Tooling und Protokolle wie Vercel AI SDK und MCP, wo sie sich verdient machen. Der Stack folgt der Aufgabe – nie umgekehrt.

Wie bleiben KI-Agenten sicher und DSGVO-konform?

Begrenzte Berechtigungen – der Agent erreicht nur, was seine Aufgabe erfordert –, Audit-Trails für jede Aktion, Eval-Suiten gegen Regressionen und DSGVO-bewusster Datenumgang. Autonomie wird schrittweise verdient, nicht am ersten Tag gewährt.

Verwandte Leistungen

• KI-Beratung & Strategie→

  Unsicher, ob ein Agent der richtige Schritt ist? Starten Sie mit Potenzialanalyse und einer ehrlichen Roadmap.

• KI-Automatisierung & Workflows→

  Manche Aufgaben brauchen keinen Agenten – eine gut gebaute Prozessautomatisierung spart die Stunden günstiger.

• KI- & LLM-Integration→

  KI als Produkt-Feature – Claude, GPT oder Gemini angebunden, mit RAG, Evals und Kostenkontrolle.