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KI-Agenten für Unternehmen & KI-Chatbots

Agenten, die echte Arbeit erledigen.

Individuelle KI-Agenten, die Ihre Daten nutzen, daraus schließen und handeln – innerhalb klar begrenzter Berechtigungen, mit Audit-Trails und Evals. Wir entwickeln KI-Agenten, deren Erfolg in gesparten Stunden pro Woche gemessen wird, nicht im Demo-Effekt.

KI-Agenten & Chatbotsab €4.900

Potenzialanalyse€1.490

Festpreis — steht vor Projektstart schwarz auf weiß.

Alle Preise

/ Klingt vertraut?

Warum der KI-Agent nie über die Demo hinauskam.

  1. 01

    Eine Demo, kein Kollege

    An drei ausgesuchten Beispielen sah es beeindruckend aus. Bei den unordentlichen Echtfällen hat er geraten, und jemand hat die Arbeit still wieder von Hand gemacht.

  2. 02

    Der Chatbot erfindet Antworten

    Er antwortet selbstbewusst auf Fragen, für die er keine Quelle hat. Der Support korrigiert jetzt den Bot, statt sich um Kunden zu kümmern.

  3. 03

    Nach dem Launch ist niemand zuständig

    Der Freelancer ist weg, das Modell dahinter hat sich geändert, die Qualität ist gesunken, ohne dass es jemand bemerkt hat. Es gibt keine Tests, also kann niemand sagen, wann es kaputtgegangen ist.

  4. 04

    Die Daten wurden nie angebunden

    Er soll aus Ihren Dokumenten, Tickets und Datensätzen antworten – die liegen aber in fünf Systemen ohne Zugriffsweg. Ohne diese Anbindung bleibt er ein Chatfenster mit Meinungen.

/ Was wir anders machen

Agenten mit Stellenbeschreibung – und im Betrieb überwacht.

  1. Eine Aufgabe, definiert vor der ersten Zeile Code

    Inputs, Outputs, Sonderfälle – und was der Agent niemals tun darf. Ein enger Auftrag schlägt einen Agenten, der vage für alles zuständig ist.

  2. Begrenzte Berechtigungen, lückenloser Audit-Trail

    Der Agent erreicht nur, was seine Aufgabe erfordert, und jede Aktion wird protokolliert. Autonomie wird schrittweise verdient, nicht am ersten Tag gewährt.

  3. Evals statt Bauchgefühl

    Testsuiten messen den Agenten an echten Fällen und an der menschlichen Baseline, die er entlasten soll. Ändert sich ein Modell, merkt es die Suite vor Ihren Kunden.

  4. Gemessen in gesparten Stunden pro Woche

    Erfolg ist eine überprüfbare Zahl, kein Demo-Effekt. Wir starten mit dem kleinsten Agenten, der den Wert an echten Fällen beweist; das Budget folgt der Evidenz.

Was wir bauen

Agenten mit Stellenbeschreibung.

  • / 01

    Individuelle KI-Agenten

    Mehrstufige Agenten für eine konkrete Aufgabe – Triage, Recherche, Entwürfe, Datenpflege – angebunden an Ihre Systeme und Daten, handelnd nur innerhalb der Berechtigungen, die Sie definiert haben.

  • / 02

    KI-Chatbots

    Chatbots für Kunden und interne Teams, die aus Ihrer echten Wissensbasis antworten – mit einem ehrlichen „Weiß ich nicht“ statt selbstbewusstem Unsinn.

  • / 03

    Tool- & Daten-Anbindung

    RAG über Ihre Dokumente, MCP- und API-Integrationen, strukturierte Outputs – die Infrastruktur, die aus einem Chat-Modell einen Agenten macht, der wirklich etwas erledigen kann.

  • / 04

    Evals & Leitplanken

    Testsuiten für Agenten-Verhalten, Monitoring, Kostenkontrolle und Audit-Trails – damit Sie wissen, was der Agent getan hat, und er gut bleibt, wenn sich Modelle ändern.

Tools, die wir verwenden

  • Anthropic Claude
  • OpenAI
  • Gemini
  • Vercel AI SDK
  • MCP
  • n8n

Wie wir arbeiten

Diagnose zuerst — wie bei allem, was wir tun.

  1. Eingrenzen

    Eine Aufgabe, definiert wie die Einarbeitung neuer Mitarbeiter: Inputs, Outputs, Sonderfälle – und was der Agent niemals tun darf.

  2. Anbinden

    Daten und Tools mit klar begrenzten Berechtigungen verbinden. Der Agent bekommt genau den Zugriff, den die Aufgabe braucht – nicht mehr.

  3. Beweisen

    Ein laufender Agent an echten Fällen innerhalb weniger Wochen – gemessen an Evals und an der menschlichen Baseline, die er entlasten soll.

  4. Betreiben

    Monitoring, Kosten-Tracking und Regressions-Evals bei Modellwechseln. Ein Agent ist ein System im Betrieb, kein Feature, das man einmal ausliefert.

Über das Studio gesagt

Wir lassen die Arbeit zuerst sprechen.

  • I cannot recommend Yuriy enough. He designs and builds beautifully and correctly, communicates clearly, and makes the work fun. If you need a high-performance website for your business — look no further.

    Griffin Stewart

    Mitbegründer, 5DayDeal

  • Yuriy is by far one of the best developers I've ever worked with. Skill, ability, communication — all top notch. Best of all, he thinks above and beyond the task and recommends a better alternative when one fits.

    Gary Rudd

    Mitbegründer, LifeLock Promo Codes

  • Yuriy and his team are simply the best. They take a vision and turn it into a complete work of art — every aspect of the solution completed professionally and to perfection.

    Douglas Geller

    Gründer & CEO, GDSI

/ Das Angebot

KI-Agenten & Chatbots ab €4.900 – Festpreis.

Zwei bis vier Wochen · Potenzialanalyse vorab für €1.490

  • Eine Aufgabe, umrissen wie eine Stellenbeschreibung
  • RAG über Ihre Dokumente, MCP- und API-Anbindung
  • Begrenzte Berechtigungen für jedes angebundene System
  • Eval-Suite an echten Fällen
  • Monitoring, Kostenkontrolle & Audit-Trails
  • Übergabe samt Einschulung Ihres Teams

FAQ

Häufige Fragen.

Sie bekommen Software-Agenten mit klarer Stellenbeschreibung: Sie lesen aus Ihren Systemen, denken mit einem Sprachmodell – und handeln: ablegen, entwerfen, weiterleiten, aktualisieren, innerhalb klar begrenzter Berechtigungen. Dazu die unspektakulären Teile, die das verlässlich machen: Daten-Anbindung, Evals, Monitoring, Audit-Trails.

Ein Agent für eine einzelne Aufgabe auf vorhandenen Daten startet ab €4.900 Festpreis – eine Sache von zwei bis vier Wochen, nicht Monaten. Unklar, ob ein Agent der richtige Schritt ist? Die KI-Potenzialanalyse (€1.490 Festpreis) klärt es vorab. Wir starten mit dem kleinsten Agenten, der den Wert an echten Fällen beweist; das Budget folgt der Evidenz.

Ein Chatbot beantwortet Fragen; ein Agent erledigt Aufgaben. Geht es darum, dass Leute zu einem Thema Fragen stellen können, reicht der Chatbot – einfacher und günstiger. Soll Arbeit passieren, ohne dass ein Mensch jeden Schritt macht, ist es ein Agent. Wir sagen Ihnen, was Ihr Fall wirklich braucht.

Claude, GPT und Gemini – je Aufgabe gewählt; Agent-Tooling und Protokolle wie Vercel AI SDK und MCP, wo sie sich verdient machen. Der Stack folgt der Aufgabe – nie umgekehrt.

Begrenzte Berechtigungen – der Agent erreicht nur, was seine Aufgabe erfordert –, Audit-Trails für jede Aktion, Eval-Suiten gegen Regressionen und DSGVO-bewusster Datenumgang. Autonomie wird schrittweise verdient, nicht am ersten Tag gewährt.

Zusammenarbeit

Gibt es eine Aufgabe, die ein Agent übernehmen soll?

Beschreiben Sie die Aufgabe und die Systeme, die sie berührt – wir sagen Ihnen, was ein Agent realistisch leisten kann und was nicht.