KI-Beratung & KI-Consulting

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  KI-Potenzialanalyse

  Ein strukturierter Blick auf Ihre Workflows und Daten: wo KI wirklich Stunden spart, wo nicht – und was jeder Kandidat im Test kostet. Priorisiert nach ROI und Machbarkeit, nicht nach Hype.

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  KI-Strategie & Roadmap

  Ein konkreter Plan: Use Cases, Modellwahl, Make-or-Buy-Entscheidungen, Budget und Reihenfolge – geschrieben für die Menschen, die ihn umsetzen müssen, nicht für die Vorstandsfolie.

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  Pilotprojekte

  Ein klar umrissener Proof of Value in zwei bis vier Wochen, angebunden an Ihre echten Daten. Wenn die Zahlen nicht tragen, erfahren Sie das günstig – bevor ein ernsthaftes Budget fließt.

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  Enablement & Governance

  Prompting-Praxis, Tool-Auswahl, Datenschutz-Leitplanken (DSGVO inklusive) und Review-Workflows – damit Ihr Team das Übergebene selbst betreiben und ausbauen kann.

Tools, die wir verwenden

• Anthropic Claude
• OpenAI
• Gemini
• Vercel AI SDK
• n8n
• Firebase

Wie wir arbeiten

1. 01

   Analysieren

   Workshops mit den Menschen, die die Arbeit machen. Wir kartieren Workflows, Daten und Rahmenbedingungen – und sammeln die manuellen Aufgaben, die die meisten Stunden fressen.

2. 02

   Priorisieren

   Jeder Kandidat bekommt eine ehrliche Bewertung nach ROI und Machbarkeit: Kosten, Latenz, Fehlerfälle, Datenschutz. Die meisten Ideen sterben hier. Genau dafür ist der Schritt da.

3. 03

   Pilotieren

   Der stärkste Use Case wird in wenigen Wochen zum laufenden Piloten mit echten Daten – gemessen in gesparter Zeit, nicht in Tokens.

4. 04

   Skalieren

   Was sich beweist, wird gehärtet, dokumentiert und übergeben – und Ihr Team wird geschult, es selbst zu betreiben und auszubauen.

Was macht eine KI-Beratung konkret?

Drei Dinge: eine Analyse, wo KI Ihrem Unternehmen wirklich hilft, eine Roadmap mit ehrlichen Kosten- und Machbarkeits-Einschätzungen und – wo der Fall stark ist – einen laufenden Piloten. Am Ende stehen Software und ein Plan, kein Foliensatz.

Was kostet KI-Beratung?

Analyse und Roadmap sind ein bewusst kleines Fixpaket; Pilotprojekte sind auf zwei bis vier Wochen begrenzt. Der erste Schritt bleibt günstig, denn seine Aufgabe ist zu klären, ob sich die größere Investition lohnt.

Brauchen wir eine KI-Strategie – oder einfach anfangen?

Wenn ein Use Case offensichtlich und klein ist: anfangen – das sagen wir Ihnen auch. Eine Strategie lohnt sich, wenn viele Ideen konkurrieren, mehrere Teams beteiligt sind oder echte Datenschutz-Anforderungen bestehen. Die Potenzialanalyse zeigt, in welcher Situation Sie sind.

Ist das DSGVO-konform? Was passiert mit unseren Daten?

Wir planen das von Anfang an ein: EU-Hosting-Optionen, Datenminimierung, klar begrenzte Zugriffe und Modellanbieter, die zu Ihren Datenschutz-Anforderungen passen. Welche Daten wohin fließen, ist dokumentiert, bevor etwas live geht.

Beraten Sie nur oder setzen Sie auch um?

Beides – genau das ist der Unterschied. Das Team, das die Roadmap schreibt, baut auch den Piloten und auf Wunsch das Produktivsystem. Empfehlungen bleiben ehrlich, wenn ihre Autoren sie selbst umsetzen müssen.

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