KI-Agentur, KI-Beratung & Automatisierung

• / 01

  LLM-Integrationen

  Claude, GPT und Gemini in Ihr Produkt oder Ihren Workflow integriert – mit durchdachten Prompts, strukturierten Outputs, Retry-Logik und sauberer Kostenkontrolle.

• / 02

  KI-Agenten

  Mehrstufige KI-Agenten, die Ihre Daten nutzen, daraus schließen und Aktionen ausführen – innerhalb klar definierter Berechtigungen, mit Audit-Trail.

• / 03

  Prozessautomatisierung

  Ist eine Aufgabe repetitiv genug, automatisieren wir sie – Prozessautomatisierung mit n8n oder Zapier, wo es passt, eigenen Node-Services, wo nicht.

• / 04

  Interne Tools

  Admin-Panels, Datenprüf-Oberflächen, Batch-Dashboards – die unscheinbaren Tools, die ein Team schneller machen.

Tools, die wir verwenden

• Anthropic Claude
• OpenAI
• Gemini
• Vercel AI SDK
• n8n
• Firebase

Wie wir arbeiten

1. 01

   Zuhören

   Was ist die manuelle Aufgabe? Wer macht sie? Wie oft? Wo hakt es?

2. 02

   Eingrenzen

   Die kleinste sinnvolle Automatisierung, die den Wert beweist. Kosten, Latenz und Fehlerfälle vor dem Code geklärt.

3. 03

   Bauen

   Entwickeln in Zyklen. Echte Daten ab Woche eins, nicht synthetisch. Wir messen gesparte Zeit, nicht verbrauchte Tokens.

4. 04

   Begleiten

   Modelle driften, Prompts altern, Kosten verschieben sich. Wir bleiben nah, damit das System abgestimmt bleibt.

Was kostet ein KI- oder Automatisierungsprojekt?

Das hängt vom Problem ab – eine einzelne Prozessautomatisierung ist etwas anderes als ein individueller KI-Agent in Ihrem Produkt. Wir starten klein und beweisen den Nutzen, bevor wir skalieren – kein großes Budget auf ein Science-Projekt gewettet.

Was kann KI-Automatisierung realistisch für mein Unternehmen leisten?

Die Erfolge sind meist unspektakulär: Stunden repetitiver Handarbeit einsparen, einen Back-Office-Prozess beschleunigen oder ein KI-Feature ergänzen, das Nutzern wirklich hilft. Als KI-Agentur optimieren wir auf gesparte Zeit, nicht auf Demos, die Investoren beeindrucken.

Sind meine Daten bei KI-Integrationen sicher?

Ja – wir bauen mit klar definierten Berechtigungen, Audit-Trails und sauberem Datenumgang und wählen Modelle und Anbieter, die zu Ihren Datenschutzanforderungen passen. Wir sagen vorab klar, welche Daten wohin fließen.

Mit welchen KI-Modellen arbeiten Sie?

Claude, GPT und Gemini – je Aufgabe gewählt, nicht aus Treue, mit durchdachten Prompts, strukturierten Outputs, Retry-Logik und Kostenkontrolle. Das Modell ist Mittel zum Zweck; es zählt die gesparte Zeit.

Wie messen Sie, ob sich die Automatisierung lohnt?

Wir klären Kosten, Latenz und Fehlerfälle vor dem Code und messen dann gesparte Zeit an echter Nutzung – nicht verbrauchte Tokens. Trägt sich eine Automatisierung nicht, sagen wir das.