Die Suche nach „strukturierte Daten Beispiele für Unternehmen“ liefert Dutzende Markup-Typen, aber kaum Hilfe bei der Auswahl. Entscheidend ist nicht, was technisch möglich ist. Entscheidend ist, was Sie dauerhaft korrekt pflegen können. Dieser Leitfaden ordnet die gängigen Typen nach Geschäftsmodell ein und zeigt, woran die Pflege im Alltag meist scheitert.
Strukturierte Daten sind Informationen in einem festen, maschinenlesbaren Format. Der Begriff taucht in mehreren Welten auf, und das sorgt für Verwirrung. Das W3C nennt in seiner Einführung Kalkulationstabellen, Adressbücher und Konfigurationsparameter als typische Fälle. In der Softwareentwicklung meint er dagegen Tabellen mit vordefinierten Feldern, wie die Übersicht von web.dev zum Webspeicher am Beispiel von SQL-Datenbanken und IndexedDB zeigt.
Für Ihre Website gilt eine dritte Bedeutung: Markup im Quelltext einer Seite, das Suchmaschinen erklärt, worum es auf ihr geht. Das Vokabular liefert Schema.org, die gängigen Schreibweisen heißen JSON-LD und Microdata. Welche Variante Ihr Entwickler wählt, ist eine Umsetzungsfrage. Sie dagegen entscheiden, welche Inhalte überhaupt beschrieben werden und wer die Angaben aktuell hält.
Die Wahl des Typs folgt dem, was Ihre Seite anbietet. Die Übersicht ordnet typische Fälle zu, ersetzt aber nicht den Blick in die aktuelle Google-Dokumentation, denn die Darstellungsformen in der Suche ändern sich.
| Geschäftsmodell | Typisches Markup | Beschreibt | Daten, die Sie liefern müssen |
|---|---|---|---|
| Onlineshop | Product, Händlereinträge, Organization | Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen, Versand, Rückgabe | Aktuelle Preise und Lagerstände aus dem Shopsystem |
| Dienstleister mit Standort | Unternehmensdaten (Organization) | Name, Adresse, Kontakt | Einheitliche Angaben, identisch zu Impressum und Profilen |
| Veranstalter | Event | Termine und Orte | Datum, Ort und Status je Termin |
| Blog und Redaktion | Article | Überschrift, Autor, Datum | Autor sowie Veröffentlichungs- und Änderungsdatum |
| Jede Seite mit Hierarchie | Breadcrumbs | Pfad der Seite im Angebot | Saubere Seitenstruktur |
Auffällig ist die letzte Spalte. Jeder Typ braucht Werte, die jemand im Unternehmen aktuell halten muss, und genau dort entstehen später die Probleme. Die Typen selbst sind schnell erklärt. Die Datenpflege dahinter entscheidet über den Nutzen.
Google unterscheidet bei Produkten zwei Klassen. Laut der Einführung in strukturierte Daten für Produkte von Google Search Central gehören Produkt-Snippets auf Seiten, auf denen Nutzer nicht direkt kaufen können, etwa redaktionelle Testseiten. Händlereinträge sind für Seiten gedacht, auf denen Kunden bei Ihnen bestellen. Sie erlauben Details wie Bekleidungsgrößen, Versanddetails und Rückgabebedingungen.
Die beiden Klassen überlappen sich. Wer die erforderlichen Properties für Händlereinträge liefert, kann auch für Produkt-Snippets infrage kommen. Zusätzlich empfiehlt Google, Rückgabebedingungen und ein Treuepunkteprogramm im Organization-Markup zu hinterlegen. Preisnachlässe berechnet Google selbst aus Preisänderungen im Zeitverlauf, deshalb lässt sich ihre Anzeige nicht garantieren.
Pflegen Sie zusätzlich einen Datenfeed im Google Merchant Center, kombiniert Google bei manchen Ergebnistypen beide Quellen. Produkt-Snippets können dann Preise aus dem Feed nutzen, wenn sie im Markup fehlen. Das hilft, setzt aber voraus, dass Feed und Seite dieselben Werte nennen. Wer auf Shopify verkauft, findet die Reihenfolge der Aufgaben in unserem Leitfaden zur Shopify-SEO-Optimierung in Eigenregie.
Für Ratgeber und Blogbeiträge beschreibt der Schema.org-Typ Article Felder wie headline, author, datePublished, dateModified und publisher. Dazu gibt es Untertypen wie NewsArticle oder TechArticle. Schema.org liefert dabei nur das Vokabular, welche Felder Google tatsächlich auswertet, steht in dessen Dokumentation. Setzen Sie nur Felder, die Sie ehrlich befüllen können, denn ein genannter Autor ohne erkennbare Person dahinter schafft wenig Vertrauen.
Hinzu kommen Bausteine, die fast jede Firma braucht: Unternehmensdaten, Veranstaltungen und Breadcrumbs für den Seitenpfad. Sie wirken unspektakulär. Dennoch eignen sie sich als Einstieg, weil sich Firmenname, Adresse und Seitenstruktur selten ändern. Veranstaltungen sind aufwendiger, denn jeder Termin braucht Datum, Ort und einen aktuellen Status.
Die meisten Anleitungen enden beim Einbau, doch im Betrieb entscheidet die Pflege. Markup beschreibt eine Seite zu einem bestimmten Zeitpunkt, während sich Preise, Öffnungszeiten, Termine und Lagerstände laufend ändern. Weicht das Markup vom sichtbaren Inhalt ab, widerspricht sich Ihre Seite selbst. Bei Beispielen für strukturierte Daten in Unternehmen liegt genau dort der häufigste Schwachpunkt.
Stellen Sie sich einen Händler vor, der Preise in der Kampagnenwoche im Shopsystem senkt. Der Feed aktualisiert sich über Nacht, doch im Theme steht ein fest eingetragener Preis. Die Seite zeigt dann zwei Preise, einen für Besucher und einen für Maschinen. Lesen beide Quellen aus derselben Datenbank, tritt das Problem gar nicht erst auf.
Klären Sie deshalb vor dem Einbau drei Fragen:
Eine einfache Faustregel hilft: Je häufiger sich ein Wert ändert, desto eher muss er automatisch aus der Datenquelle fließen. Statische Angaben wie Firmenname und Logo dürfen Sie von Hand pflegen. Auch Google weist darauf hin, dass sich Funktionen der Suche ändern. Deshalb rät die Dokumentation, möglichst reichhaltige Produktinformationen anzugeben, statt auf einen einzelnen Ergebnistyp zu zielen.
Zur Kontrolle gibt es Prüfwerkzeuge, etwa den Test für Rich-Suchergebnisse von Google und die Search Console. Welche Berichte Ihre Seiten abdecken, erklärt Ihnen Ihr Dienstleister. Verlangen Sie nach jeder größeren Änderung einen kurzen Nachweis, dass das Markup noch fehlerfrei erscheint.
Strukturierte Daten garantieren weder Rich Results noch bessere Rankings. Sie erhöhen die Chance, dass Suchmaschinen Ihre Inhalte richtig lesen und passend darstellen, mehr nicht. Bei einer Website mit wenigen, selten geänderten Seiten reichen oft Unternehmensdaten und Breadcrumbs. Bei einem Shop mit vielen Produkten und wechselnden Preisen lohnt sich der Aufwand eher, sofern die Daten sauber aus dem System fließen.
Wie sich das bei Ihnen rechnet, hängt von Seitenzahl, Branche und Pflegeaufwand ab. Eine Einordnung finden Sie in unserem Beitrag, wie Sie strukturierte Daten für SEO gezielt und mit Maß einsetzen. Möchten Sie das Markup nicht selbst betreuen, können Sie mit der SEO-Betreuung und SEO-Wachstum von Xerx Datenquellen, Zuständigkeiten und Kontrollen festlegen. Gute Beispiele für strukturierte Daten bei Unternehmen beginnen klein: ein Seitentyp, eine Datenquelle, ein Verantwortlicher.
Es handelt sich um Markup im Quelltext einer Seite, das Suchmaschinen in einem standardisierten Format erklärt, worum es auf der Seite geht. Das Vokabular dafür liefert Schema.org, gängige Schreibweisen sind JSON-LD und Microdata.
Nein. Google beschreibt Darstellungsformen als veränderlich und nennt etwa die Anzeige von Preisnachlässen ausdrücklich nicht garantiert. Das Markup schafft die Voraussetzung, entscheidet aber nicht allein über die Darstellung.
Üblich sind Produktdaten als Händlereinträge mit Preis, Verfügbarkeit, Versand und Rückgabe sowie Organization-Markup. Ergänzend kann ein Feed im Google Merchant Center sinnvoll sein. Welche Eigenschaften Pflicht sind, steht in der Google-Dokumentation.
Statische Angaben wie Firmenname oder Adresse lassen sich oft über ein Plugin oder die Einstellungen Ihres Systems pflegen. Für wechselnde Werte wie Preise sollte die Quelle automatisch gespeist werden. Klären Sie mit Ihrem Dienstleister, was in Ihrem System möglich ist.
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